Основы Data Science на языке Python

Скидки до 70%
+7 (495) 135-45-82
Заказать звонок
Профессиональная
переподготовка

Основы Data Science на языке Python

Записаться на курс

Начало
обучения

26 Декабря 2022*

Продолжительность
обучения

4 месяца

Объем
программы

290 часов

О программе

В рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» национальной программы «Цифровая экономика РФ» открыт прием заявок на участие в проекте «Цифровые профессии». 

Стоимость обучения без учета льгот составляет 110 000 рублей.


Баннер градиент 1160_260 .jpg


Получите новую цифровую профессию при поддержке государства.

Профессиональная переподготовка реализуется в рамках Государственной программы дополнительного образования в сфере цифровой экономики «Цифровые профессии».

Проект нацелен на решение приоритетных задач государства в области подготовки кадров для цифровой экономики:

- Способствует развитию кадрового потенциала в интересах отраслей, регионов, компаний и организаций.

- Обеспечивает профессиональное развитие и трудоустройство граждан в ИТ-секторе и «цифровых» профессиях.

- Дает импульс к развитию системы дополнительного образования в сфере цифровой экономики.

Кто может учиться на курсе (7).png

Кто может учиться на курсе (3).png


Записаться

Как записаться на курсы?

  • Заполните анкету на Госуслуги 
  • Дождитесь подтверждения льготы – проверка документов до 5 дней
  • Оплатите стоимость обучения с учётом своей скидки
  • Пройдите обучение и получите диплом о профессиональной переподготовке
Записаться

Подробнее о курсе

Данная образовательная программа посвящена анализу данных и машинному обучению для решения самых разнообразных бизнес-задач. Полученные знания и навыки вы с успехом можете применить в маркетинге, кредитной аналитике, страховании, HR-аналитике, промышленной статистике, области распознавания образов и речи, риск-аналитике и многих других сферах.

Программа рассчитана на людей без опыта программирования и анализа данных и начинается с самых основ: изучения базового синтаксиса языка Python и введения в теорию вероятностей и статистический анализ данных. Далее вы изучите методы машинного и глубинного обучения, а также основные способы работы с большими данными. Все теоретические материалы закрепляются практическими кейсами.

Под руководством экспертов развиваем:

- Навык использования базового синтаксиса языка Python 

- Навыки создания и использования условных потоков исполнения кода 

- Навык создания и применения циклов в языке Python 

- Навык работы со списками с использованием встроенного инструментария Python 

- Навык использования функций в языке Python 

- Навык подключения внешних библиотек на языке Python 

- Навык использования словарей в Python

Рейтинг курса 4.96 по 5-балльной шкале.


Каталог других цифровых программ

Преподаватели

Моисеев Никита Александрович

Доктор экономических наук, доцент кафедры математических методов в экономике.

Программа обучения

Модуль 1

Основы Data science на языке Python

  • Тема 1. Основные типы данных, операторы и переменные
  • Тема 2. Условные операторы if/else/elif
  • Тема 3. Основные функции для работы с текстовыми данными
  • Тема 4. Работа с циклами for и while
  • Тема 5. Основные функции для работы со словарями, списками, множествами и кортежами
  • Тема 6. Создание пользовательских функций и классов
  • Тема 7. Работа с основными форматами файлов в среде Python

Модуль 2

Python для машинного обучения

  • Тема 1. Линейная регрессия
  • Тема 2. Логистическая регрессия и SVM
  • Тема 3. Многоклассовая классификация, работа с категориальными признаками и текстами
  • Тема 4. Решающие деревья. Бэггинг, случайный лес и градиентный бустинг
  • Тема 5. Основные методы кластеризации. Дендрограммы, метод k-средних, EM-алгоритм. Оценка качества кластеризации
  • Тема 6. Введение в глубокое обучение. Библиотеки tensorflow и pytorch

Преимущества обучения по программе

  • Конкурентное преимущество на рынке труда с удостоверением РЭУ им. Г.В. Плеханова – ведущего экономического Университета России.

  • Общение с другими практиками бизнеса и расширение круга деловых знакомств и возможностей.

  • Гибкий режим занятий позволяет учиться даже с учетом командировок и занятости на работе.


Как поступить

Требования к слушателям

  • Документы, подтверждающие соответствие заявленным категориям

Документы для поступления

Рейтинг курса: 4.96 по 5-балльной шкале

Отзывы

Основы Data Science на языке Python
Идеальный курс для тех, кто начинает знакомство Data Science. Основная задача для меня была разобраться в Питоне для машинного обучения. Плюсом программа очень мотивирует на дальнейшее изучение data science, всех секретов и лайфхаков. Создателям курса и РЭУ им. Г.В. Плеханова огромная благодарность за проделанную работу по разработке и обучению.
Дмитрий Анатольевич
Основы Data Science на языке Python

Положительные впечатления о моем обучении. Очень интересный и насыщенный курс, правильный подход со стороны преподавателя, четкое разъяснение по каждой теме доступным языком, даже для меня (я не имел обширных знаний в программировании). Рекомендовал пройти обучение своим друзьям.

 

Иван
Основы Data Science на языке Python

Замечательный курс! Благодаря ему можно получить фундаментальные знания в аналитике Больших Данных в среде Python! Спасибо преподавательскому составу за терпение и желание донести материал максимально подробно и доходчиво для новичков. Очень довольна полученными знаниями и практическими навыками. Планирую дальнейшую карьеру в области Data Science.

Ирина
Основы Data Science на языке Python

Остался крайне доволен обучением. Очень много раскрыл для себя профессиональных деталей и нюансов по обработке и анализу Больших Данных, хотя до этого не было практически никакого опыта. Сейчас планирую подавать резюме на вакансию Junior Data Scientist в Сбербанк.

Евгений
Основы Data Science на языке Python

Хочется отметить существенный плюс, что все обучение проходит полностью онлайн. Преподаватель очень заинтересован обучать нас тем знаниям, которыми он сам владеет. Хорошие презентации и качественная подача материала. Ответственно подходят к процессу. Всегда на связи и в любое время все ответят на все интересующие вопросы по курсу. Спасибо за такой практикоориентированный и полезный курс!

Алексей

Основы Data Science на языке Python

по запросу

Цель данной программы - получение слушателями теоретических знаний, практических умений и навыков для проведения моделирования с использованием инструментов языка программирования Python c целью решения прикладных задач экономики


*Дата действительна только при условии набора группы

Еще сомневаетесь?

Узнайте подробные условия обучения по программе "Основы Data Science на языке Python" у наших специалистов

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь
на обработку персональных данных

Также рекомендуем посмотреть

IT. Информационные технологии
Стоимость
48000 руб.

Начало обучения

индивидуальное обучение

Длительность

гибкое расписание

Стоимость
40000 руб.

Начало обучения

По мере набора группы. Значительные скидки студентам РЭУ!

Длительность

3 недели

Стоимость
10000 руб.

Начало обучения

каждый месяц

Длительность

1,5-2 месяца

Остались вопросы?
Вы можете написать нам письмо или позвонить:

Заказать звонок

Оставьте заявку на консультацию

Напишите нам

Действующие скидки

Запросить персональную скидку

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Оставьте заявку на консультацию

Записаться на курс

Записаться на пробное занятие

Заказать звонок