Основы Data Science на языке Python

Скидки до 70%
+7 (495) 135-45-82 (доб. 2219)
Заказать звонок
Профессиональная
переподготовка
Записаться на курс

Начало
обучения

Сентябрь 2024*

Продолжительность
обучения

4 месяца

Объем
программы

290 часов

О программе

Обучение онлайн! Данная образовательная программа посвящена анализу данных и машинному обучению для решения самых разнообразных бизнес-задач. Полученные знания и навыки вы с успехом можете применить в маркетинге, кредитной аналитике, страховании, HR-аналитике, промышленной статистике, области распознавания образов и речи, риск-аналитике и многих других сферах.

Программа рассчитана на людей без опыта программирования и анализа данных и начинается с самых основ: изучения базового синтаксиса языка Python и введения в теорию вероятностей и статистический анализ данных. Далее вы изучите методы машинного и глубинного обучения, а также основные способы работы с большими данными. Все теоретические материалы закрепляются практическими кейсами.

Под руководством экспертов развиваем:

- Навык использования базового синтаксиса языка Python 

- Навыки создания и использования условных потоков исполнения кода 

- Навык создания и применения циклов в языке Python 

- Навык работы со списками с использованием встроенного инструментария Python 

- Навык использования функций в языке Python 

- Навык подключения внешних библиотек на языке Python 

- Навык использования словарей в Python

Преподаватели

Моисеев Никита Александрович i

Моисеев Никита Александрович

Доктор экономических наук, профессор кафедры математических методов в экономике

Программа обучения

Модуль 1

Основы Data science на языке Python

  • Тема 1. Основные типы данных, операторы и переменные
  • Тема 2. Условные операторы if/else/elif
  • Тема 3. Основные функции для работы с текстовыми данными
  • Тема 4. Работа с циклами for и while
  • Тема 5. Основные функции для работы со словарями, списками, множествами и кортежами
  • Тема 6. Создание пользовательских функций и классов
  • Тема 7. Работа с основными форматами файлов в среде Python

Модуль 2

Python для машинного обучения

  • Тема 1. Линейная регрессия
  • Тема 2. Логистическая регрессия и SVM
  • Тема 3. Многоклассовая классификация, работа с категориальными признаками и текстами
  • Тема 4. Решающие деревья. Бэггинг, случайный лес и градиентный бустинг
  • Тема 5. Основные методы кластеризации. Дендрограммы, метод k-средних, EM-алгоритм. Оценка качества кластеризации
  • Тема 6. Введение в глубокое обучение. Библиотеки tensorflow и pytorch

Преимущества обучения по программе

  • Конкурентное преимущество на рынке труда с дипломом РЭУ им. Г.В. Плеханова – ведущего экономического Университета России.

  • Общение с другими практиками бизнеса и расширение круга деловых знакомств и возможностей.

  • Гибкий режим занятий позволяет учиться даже с учетом командировок и занятости на работе.


Как поступить

Требования к слушателям

  • К освоению программы допускаются лица, имеющие высшее образование

Документы для поступления

  • Копия диплома об образовании с приложением
  • Паспорт: 2-3 страница (фото) и страницы с регистрацией
  • СНИЛС

Цель данной программы - получение слушателями теоретических знаний, практических умений и навыков для проведения моделирования с использованием инструментов языка программирования Python c целью решения прикладных задач экономики


*Дата действительна только при условии набора группы

Еще сомневаетесь?

Узнайте подробные условия обучения по программе "Основы Data Science на языке Python" у наших специалистов

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь
на обработку персональных данных

Также рекомендуем посмотреть

Стоимость
40000 руб.

Начало обучения

значительные скидки для студентов РЭУ! 21.10.2024

Длительность

3 недели

Стоимость
10000 руб.

Начало обучения

каждый месяц

Длительность

2 месяца

Остались вопросы?
Вы можете написать нам письмо или позвонить:

Заказать звонок

Оставьте заявку на консультацию

Напишите нам

Действующие скидки

Запросить персональную скидку

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Оставьте заявку на консультацию

Записаться на курс

Внимание, рекомендуется использовать E-mail, зарегистрированный в РФ.

Записаться на пробное занятие

Заказать звонок