Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова
основан в 1907 году
основан в 1907 году
65 000 ₽
за весь период обучения
Начало
обучения
Февраль 2022
Продолжительность
обучения
3 мес.
Объем
программы
339 часов
В рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» национальной программы «Цифровая экономика РФ» открыт прием заявок на участие в проекте «Цифровые профессии», по проекту 50 % стоимости обучения финансирует государство.
Оператором проекта выступает Центр компетенций по кадрам для цифровой экономики Университета 2035. Для участия в проекте нужно подать заявку. При подаче заявки слушателям необходимо зарегистрироваться на ресурсе Leader ID, заполнить анкету участника на цифровой платформе, дождаться проверки анкеты и выбрать программу в каталоге.
Государство оплачивает 50% стоимости обучения в ИТ, оставшуюся часть слушатели могут оплатить самостоятельно или компенсировать за счет работодателя. Для вас стоимость составит 65 000 рублей, вместо 130 000 рублей.
Получите новую цифровую профессию при поддержке государства.
Профессиональная переподготовка реализуется в рамках Государственной программы дополнительного образования в сфере цифровой экономики «Цифровые профессии».
Проект нацелен на решение приоритетных задач государства в области подготовки кадров для цифровой экономики:
- Способствует развитию кадрового потенциала в интересах отраслей, регионов, компаний и организаций.
- Обеспечивает профессиональное развитие и трудоустройство граждан в ИТ-секторе и «цифровых» профессиях.
Курс нацелен на получение навыков использования языка разработки Python 3 для применения в области принятия управленческих решений в современных компаниях в условиях цифровой трансформации.
В рамках данной программы подразумевается изучение принципов разработки моделей машинного обучения с использованием библиотек Python 3 для осуществления поддержки принятия управленческих решений в компаниях. Курс включает в себя изучение основных языковых конструкций языка Python 3, а так же получения практических навыков работы с библиотеками: NumPy, Pandas, Scikit-learn, Keras и TensorFlow. Также в курсе рассматриваются библиотеки визуализации данных Seaborn и Matplotlib. Слушатели получать навыки работы со средой разработки Spyder, а также с интерактивной облачной средой Google Colab. Слушатели будут ознакомлены с принципами стандарта CRISP-DM для понимания жизненного цикла исследования данных.
Для оценки уровня освоения полученных в процессе обучения компетенций слушатели будут выполнять проекты по экономической тематике с использованием языка Python, состоящий из следующих этапов (согласно с целями стандарта CRISP-DM):
- Постановка бизнес-задачи (определение бизнес-целей, оценка текущей ситуации, определение целей аналитики, подготовка плана анализа данных)
- Начальное изучение данных (сбор данных, описание данных, изучение данных проверка качества данных)
- Подготовка данных (Очистка данных, генерация данных, интеграция данных, форматирование данных)
- Моделирование (выбор алгоритмов, подготовка плана тестирования, обучение моделей, проверка качества моделей)
- Оценка (оценка результатов, оценка процесса, определение следующих шагов)
- Внедрение (планирование мониторинга и поддержки, подготовка отчета, ревью проекта)
Курс поможет развить компетенции:
- Культура планирования работ по проведению анализа данных согласно стандарту CRISP-DM
- Умение осуществлять построение моделей машинного обучения с использованием библиотеки Sickit-learn
- Навык использования базового синтаксиса языка Python
- Навыки создания и использования условных потоков исполнения кода
Дьяконова Людмила Павловна
Доцент ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова»
Савинова Виктория Михайловна
Старший преподаватель
Модуль 1
Модуль 2
Слушателям, успешно освоившим учебную программу, выдается диплом о профессиональной переподготовке РЭУ имени Г.В. Плеханова
Требования к слушателям
Документы для поступления
65 000 ₽
за весь период обучения
В настоящее время возрастает спрос на грамотных специалистов в области построения моделей для принятия эффективных управленческих решений, что является одной из наиболее важных проблем стратегического управления предприятием.
В условиях цифровой трансформации бизнеса и переходу стратегий, основанных на данных, необходимо повышать грамотность представителей бизнеса в области инструментария работы с данными, а также принципов моделирования.
Чего ждут работодатели?
Самый популярный навык — владение Python. Это требование встречается в 45% вакансий специалистов по анализу данных и в половине (51%) вакансий в области машинного обучения.
Также работодатели хотят, чтобы специалисты по анализу данных знали SQL (23%), владели интеллектуальным анализом данных (Data Mining) (19%), математической статистикой (11%) и умели работать с большими данными (10%).
Работодатели, которые ищут специалистов по машинному обучению, наряду со знанием Python ожидают, что кандидат будет владеть C++ (18%), SQL (15%), алгоритмами машинного обучения (13%) и Linux (11%).
Узнайте подробные условия обучения по программе "Процедурно-ориентированное программирование в прикладных задачах анализа данных в экономике" у наших специалистов
Начало обучения
Индивидуальное обучение
Длительность
Гибкое расписание
Начало обучения
по мере набора группы
Длительность
10 дней
Начало обучения
индивидуальное обучение
Длительность
гибкое расписание
Начало обучения
каждый месяц
Длительность
1,5-2 месяца
Оставьте заявку на консультацию
Напишите нам
Действующие скидки
Запросить персональную скидку
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Программы могут быть предоставлены в рассрочку
за подробностями по телефону
+7 (495) 135-45-82или оставьте заявку на рассрочку
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Оставьте заявку на консультацию
Записаться на курс
Записаться на пробное занятие
Заказать звонок
Для оплаты оставьте свои контактные данные
