Процедурно-ориентированное программирование в прикладных задачах анализа данных в экономике

Скидки до 70%
+7 (495) 135-45-82
Заказать звонок
Профессиональная
переподготовка

Процедурно-ориентированное программирование в прикладных задачах анализа данных в экономике

Записаться на курс

Начало
обучения

16 Декабря 2022*

Продолжительность
обучения

4 месяца

Объем
программы

339 часов

О программе

В рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» национальной программы «Цифровая экономика РФ» открыт прием заявок на участие в проекте «Цифровые профессии». 

Стоимость обучения без учета льгот составляет 130 000 рублей.


Баннер градиент 1160_260 .jpg


Получите новую цифровую профессию при поддержке государства.

Профессиональная переподготовка реализуется в рамках Государственной программы дополнительного образования в сфере цифровой экономики «Цифровые профессии».

Проект нацелен на решение приоритетных задач государства в области подготовки кадров для цифровой экономики:

- Способствует развитию кадрового потенциала в интересах отраслей, регионов, компаний и организаций.

- Обеспечивает профессиональное развитие и трудоустройство граждан в ИТ-секторе и «цифровых» профессиях.

- Дает импульс к развитию системы дополнительного образования в сфере цифровой экономики.

Кто может учиться на курсе (7).png

Кто может учиться на курсе (3).png


Записаться

Как записаться на курсы?

  • Заполните анкету на Госуслуги 
  • Дождитесь подтверждения льготы – проверка документов до 5 дней
  • Оплатите стоимость обучения с учётом своей скидки
  • Пройдите обучение и получите диплом о профессиональной переподготовке
Записаться

Подробнее о курсе

Курс нацелен на получение навыков использования языка разработки Python 3 для применения в области принятия управленческих решений в современных компаниях в условиях цифровой трансформации.

В рамках данной программы подразумевается изучение принципов разработки моделей машинного обучения с использованием библиотек Python 3 для осуществления поддержки принятия управленческих решений в компаниях. Курс включает в себя изучение основных языковых конструкций языка Python 3, а так же получения практических навыков работы с библиотеками: NumPy, Pandas, Scikit-learn, Keras и TensorFlow. Также в курсе рассматриваются библиотеки визуализации данных Seaborn и Matplotlib. Слушатели получать навыки работы со средой разработки Spyder, а также с интерактивной облачной средой Google Colab. Слушатели будут ознакомлены с принципами стандарта CRISP-DM для понимания жизненного цикла исследования данных.

Для оценки уровня освоения полученных в процессе обучения компетенций слушатели будут выполнять проекты по экономической тематике с использованием языка Python, состоящий из следующих этапов (согласно с целями стандарта CRISP-DM):

Постановка бизнес-задачи (определение бизнес-целей, оценка текущей ситуации, определение целей аналитики, подготовка плана анализа данных)

- Начальное изучение данных (сбор данных, описание данных, изучение данных проверка качества данных)

- Подготовка данных (Очистка данных, генерация данных, интеграция данных, форматирование данных)

- Моделирование (выбор алгоритмов, подготовка плана тестирования, обучение моделей, проверка качества моделей)

- Оценка (оценка результатов, оценка процесса, определение следующих шагов)

- Внедрение (планирование мониторинга и поддержки, подготовка отчета, ревью проекта)

Курс поможет развить компетенции:

- Культура планирования работ по проведению анализа данных согласно стандарту CRISP-DM

- Умение осуществлять построение моделей машинного обучения с использованием библиотеки Sickit-learn

- Навык использования базового синтаксиса языка Python

- Навыки создания и использования условных потоков исполнения кода

Рейтинг курса 4.8 по 5-балльной шкале.


Каталог других цифровых программ

Преподаватели

Алибалаева Лейла Ибрагимовна i

Алибалаева Лейла Ибрагимовна

Кандидат экономических наук, доцент кафедры информатики

Савинова Виктория Михайловна i

Савинова Виктория Михайловна

Старший преподаватель кафедры информатики

Программа обучения

Модуль 1

Основы процедурного программирования на языке Python

  • Тема 1. Типы данных, операторы и переменные в Python
  • Тема 2. Управление потоком исполнения с использованием оператора if/else
  • Тема 3. Работа со строками
  • Тема 4. Создание циклов
  • Тема 5. Работа со списками, кортежами
  • Тема 6. Создание функций
  • Тема 7. Подключение модулей
  • Тема 8. Создание словарей
  • Тема 9. Работа с файлами

Модуль 2

Использование инструментария языка Python для проведения анализа данных

  • Тема 1. Методология анализа данных CRISP-DM
  • Тема 2. Работа с данными с использованием библиотеки NumPy
  • Тема 3. Манипуляции над данными с использованием библиотеки Pandas
  • Тема 4. Визуализация данных с использованием библиотек Matplotlib и Seaborn
  • Тема 5. Машинное обучение с использованием Scikit-learn
  • Тема 6. Построение нейронных сетей с использованием Keras и TensorFlow

Преимущества обучения по программе

  • Практико-ориентированность и возможность обучения в вечернее время. 
  • Конкурентное преимущество на рынке труда - диплом РЭУ им. Г.В. Плеханова - ведущего экономического Университета России.  
  • Расширение круга деловых знакомств благодаря слиянию учебного процесса с реальной практикой взаимодействия бизнеса и государственных структур.  
  • Онлайн-обучение. Подключайтесь из любой точки мира.  

Как поступить

Требования к слушателям

  • Документы, подтверждающие соответствие заявленным категориям

Документы для поступления

Рейтинг курса: 4.8 по 5-балльной шкале

Отзывы

Процедурно-ориентированное программирование в прикладных задачах анализа данных в экономике

Удачный и полезный курс! В первом модуле - Python. На каждом занятии - от простого элемента к самостоятельному решению задач написания кода (управление потоками, работа с функциями, циклами, списками, кортежами, словарями). Во втором (с учетом первого)  - весь процесс анализа данных на основе машинного обучения - от определения бизнес-задачи и перевода в задачу анализа - выбора метода анализа  к разработке кода, его оптимизации, визуализации и тестированию результатов (CRISP-DM, технология git, библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn, Scikit-learn, нейронные сети). Все ориентировано на получение результата - очень, очень много практики. Очень много раскрывается профессиональных деталей и нюансов. Трудно выделить лучшее, но отмечу занятия по функциям, визуализации и Scikit-learn! Много работы над ошибками - преподаватели титаны терпения! Много профессиональной взаимосвязанной информации и по теории, и по практике поиска как баз данных, так и решений задач! Много полезного по визуализации и рефакторингу. Много живой работы, профессионального общения и юмора в тему!  Впечатлил процесс защиты Выпускной квалификационной работы - это настоящая презентация практически значимого проекта и рабочего кода! Фундамент и мотивация для продолжения и дальнейшего развития - космические! Обращаюсь к полученным материалам и нахожу ответы даже уже после курса! Большое спасибо авторам за этот курс и большое спасибо всем, кто участвовал в его организации!

Жанар Орманова. Слушатель потока 24 декабря 2021 - 31 марта 2022
Процедурно-ориентированное программирование в прикладных задачах анализа данных в экономике

Курс очень наполненный, преподаватели все хорошо объясняют. Единственный минус для меня лично - интенсивность обучения, почти каждый день. Было сложно совместить с житейскими делами)

Коновалова Алена. Слушатель потока 24 декабря 2021 - 31 марта 2022
Процедурно-ориентированное программирование в прикладных задачах анализа данных в экономике

Очень понравилось, как преподаватели проводили обучение и ставили задачи, решали кейсы с учётом непосредственного возможного применения в реальной рабочей практике.

Головастиков Вячеслав Николаевич. Слушатель потока 24 декабря 2021 - 31 марта 2022
Процедурно-ориентированное программирование в прикладных задачах анализа данных в экономике

Очень продуманный, интересный курс. Удачное сочетание теории и практики. После курса остался методический материал, с помощью которого можно без труда вспомнить пройденное.

Щербакова Надежда Викторовна. Слушатель потока 24 декабря 2021 - 31 марта 2022
Процедурно-ориентированное программирование в прикладных задачах анализа данных в экономике

Преподаватели - профессионалы своего дела, подача материала удобная, все непонятные вопросы разбираются в режиме реального времени. Курс объемный, информации много, но могу с уверенностью сказать, что потраченные ресурсы и усилия стоят того.

Эрендженов Борис Дорджиевич. Слушатель потока 24 декабря 2021 - 31 марта 2022
Процедурно-ориентированное программирование в прикладных задачах анализа данных в экономике

Отличный курс. Благодаря ему можно получить фундаментальные знания в изучаемой области! Спасибо преподавательскому составу за отзывчивость и огородное делание объяснить и донести информацию в максимально возможном объеме. Очень доволен полученными знаниями и практическими навыками. 

Коновалов Владимир Владимирович. Слушатель потока 24 декабря 2021 - 31 марта 2022
Процедурно-ориентированное программирование в прикладных задачах анализа данных в экономике

От меня огромная благодарность! Человеку с нуля писать код и решать задачи в программе за 1,5 месяца - это космос! Мне немного не хватает времени все закрепить. Годовое закрытие и текущий месяц закрытия на работе не дает побольше уделять время учебе. Вы классные преподаватели и мы чувствуем, что вы стараетесь! Спасибо Вам большое!

Колмакова Светлана Валерьевна. Слушатель потока 24 декабря 2021 - 31 марта 2022
Процедурно-ориентированное программирование в прикладных задачах анализа данных в экономике

Нравится постоянное живое общение с преподавателями, возможное даже в формате онлайн, большое количество практического материала, решение задач вместе с преподавателем, качественный практический и теоретический материал, направленность на максимальное усвоение материала во время занятий.

Нравится подача материала, работа со студентами, разбор непонятных моментов. Понравилось, что сразу начали работать с Python (хотя для меня это все совершенно новое). Нравится тандем преподавателей, приятно и комфортно проходить обучение.

Среди минусов можно выделить сжатые сроки. Было бы здорово, что нужно увеличить срок обучения и более плотно изучать машинное обучение.

Евдокимов Александр Юрьевич. Слушатель потока 24 декабря 2021 - 31 марта 2022

Процедурно-ориентированное программирование в прикладных задачах анализа данных в экономике

по запросу

В настоящее время возрастает спрос на грамотных специалистов в области построения моделей для принятия эффективных управленческих решений, что является одной из наиболее важных проблем стратегического управления предприятием. 

В условиях цифровой трансформации бизнеса и переходу стратегий, основанных на данных, необходимо повышать грамотность представителей бизнеса в области инструментария работы с данными, а также принципов моделирования. 

Чего ждут работодатели?

Самый популярный навык — владение Python. Это требование встречается в 45% вакансий специалистов по анализу данных и в половине (51%) вакансий в области машинного обучения.

Также работодатели хотят, чтобы специалисты по анализу данных знали SQL (23%), владели интеллектуальным анализом данных (Data Mining) (19%), математической статистикой (11%) и умели работать с большими данными (10%).

Работодатели, которые ищут специалистов по машинному обучению, наряду со знанием Python ожидают, что кандидат будет владеть C++ (18%), SQL (15%), алгоритмами машинного обучения (13%) и Linux (11%).

*Дата действительна только при условии набора группы

Еще сомневаетесь?

Узнайте подробные условия обучения по программе "Процедурно-ориентированное программирование в прикладных задачах анализа данных в экономике" у наших специалистов

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь
на обработку персональных данных

Также рекомендуем посмотреть

IT. Информационные технологии
Стоимость
108000 руб.

Начало обучения

Индивидуальное обучение

Длительность

Гибкое расписание

Финансы и управление инвестициями
Стоимость
50000 руб.

Начало обучения

по мере набора группы

Длительность

10 дней

IT. Информационные технологии
Стоимость
48000 руб.

Начало обучения

индивидуальное обучение

Длительность

гибкое расписание

Стоимость
10000 руб.

Начало обучения

каждый месяц

Длительность

1,5-2 месяца

Остались вопросы?
Вы можете написать нам письмо или позвонить:

Заказать звонок

Оставьте заявку на консультацию

Напишите нам

Действующие скидки

Запросить персональную скидку

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Оставьте заявку на консультацию

Записаться на курс

Записаться на пробное занятие

Заказать звонок