Специалист по работе с искусственным интеллектом: Data Science

Скидки до 70%
+7 (495) 135-45-82 (доб. 2219)
Заказать звонок
Профессиональная
переподготовка

Специалист по работе с искусственным интеллектом: Data Science

Записаться на курс

Начало
обучения

Март 2025*

Продолжительность
обучения

3 месяца

Объем
программы

344 часа

О программе

Программа профессиональной переподготовки «Специалист по работе с искусственным интеллектом: Data Science» представляет собой курс, созданный для специалистов, стремящихся овладеть современными методами и инструментами разработки баз данных, предназначенных для нейросетей.

Программа позволит слушателям:

– Изучить основы программирования на Python, включая установку рабочего окружения, работу с переменными, типами данных, условиями, циклами и файлами.

– Научиться разрабатывать функции, классы и объекты, а также использовать модули и библиотеки для создания сложных программ.

– Понять основы баз данных и систем управления базами данных (СУБД), включая создание таблиц, работу с их свойствами и выполнение SQL-запросов.

– Научиться выборке, фильтрации, сортировке данных, объединению таблиц, работе с транзакциями и индексацией для оптимизации баз данных.

– Изучить методы загрузки, обработки и анализа данных с использованием библиотеки Pandas, включая очистку данных от пропусков и дубликатов.

– Овладеть преобразованием данных, такими как нормализация, стандартизация и кодирование, для подготовки к дальнейшему анализу.

– Заняться визуализацией данных с использованием Matplotlib и Seaborn, создавая графики и диаграммы для понимания статистических показателей.

– Познакомиться с основами машинного обучения, изучить типы задач (регрессия, классификация, кластеризация), а также различные алгоритмы (линейная регрессия, деревья решений).

– Получить навыки подготовки данных для обучения моделей, включая выбор признаков, разделение выборок и парсинг данных.

– Проанализировать модель с помощью метрик качества и кросс-валидации, изучить основы гиперпараметрической настройки и регуляризации для улучшения результатов.

– Развить комплексные навыки работы с данными, от их обработки до внедрения моделей машинного обучения, что позволит эффективно решать прикладные задачи Data Science.

Программа подойдёт:

– Специалистам по анализу данных и искусственному интеллекту, желающим углубить свои знания в области Data Science, включая разработку и применение сложных моделей машинного обучения.

– Разработчикам программного обеспечения, стремящимся освоить методы работы с большими данными, разработку алгоритмов и интеграцию моделей ИИ в практические приложения.

– Инженерам-аналитикам данных, которые хотят изучить современные подходы к подготовке данных, визуализации, построению моделей и автоматизации аналитических процессов.

– Менеджерам проектов в сфере ИИ и Data Science, заинтересованным в расширении своих знаний о методах обработки данных, алгоритмах машинного обучения и гиперпараметрической настройке.

– Начинающим техническим специалистам, желающим войти в сферу Data Science и получить базовые навыки построения, оценки и оптимизации моделей машинного обучения.


Преподаватели

Программа обучения

1 модуль

«Основы программирования на Python» предусматривает изучение основ установки и настройки окружения для разработки ПО, работы с переменными и типами данных, условий и ветвления, циклов for и while, а также принципов работы с файлами и вводом/выводом информации. В рамках модуля рассматриваются ключевые аспекты работы с функциями, классами и объектами, а также использование модулей и библиотек для расширения функциональности программ.

2 модуль

«Работа с базами данных» включает изучение основ баз данных и систем управления базами данных (СУБД), использования SQL для работы с таблицами, запросов SELECT и методов объединения таблиц. В программу модуля входит изучение фильтрации, сортировки, агрегирующих функций, группировки данных, работы с транзакциями и индексацией для эффективной обработки и анализа данных.

3 модуль

«Предобработка и анализ данных» охватывает загрузку и обработку данных, а также эффективные методы очистки, такие как удаление пропусков и дубликатов. В модуле рассматриваются преобразование данных через нормализацию, стандартизацию и кодирование, а также изучаются основные метрики описательной статистики и их визуализация. Использование Matplotlib и Seaborn позволяет создавать наглядные графики для более глубокого понимания данных.

4 модуль

«Основы машинного обучения» охватывает основные типы и задачи машинного обучения, а также процесс подготовки данных, включая выбор признаков и разделение на выборки. В модуле рассматриваются парсинг данных и работа с ключевыми алгоритмами, такими как линейная регрессия и деревья решений. Особое внимание уделяется оценке моделей с использованием метрик качества и кросс-валидации, а также основам гиперпараметрической настройки и регуляризации.


Преимущества обучения по программе

  • Обучение по данной программе предоставляет глубокие знания в области искусственного интеллекта и машинного обучения, что способствует карьерному росту в одной из самых востребованных и динамично развивающихся областей. Слушатели получают практические навыки работы с современными технологиями и инструментами, что делает их конкурентоспособными на рынке труда.

  • Слушателям, успешно освоившим программу профессиональной переподготовки, выдаётся диплом о профессиональной переподготовке РЭУ имени Г.В. Плеханова.

Как поступить

Требования к слушателям

  • К освоению программы допускаются лица, имеющие или получающие высшее/среднее профессиональное образование

Документы для поступления

  • Копия диплома об образовании с приложением или справка с места учебы
  • Паспорт: 2-3 страница (фото) и страницы с регистрацией
  • Две фотографии 3х4
  • СНИЛС

Специалист по работе с искусственным интеллектом: Data Science

Целью программы профессиональной переподготовки «Специалист по работе с искусственным интеллектом: Data Science» является подготовка квалифицированных специалистов, обладающих необходимыми знаниями и навыками для профессиональной деятельности в области анализа данных и технологий искусственного интеллекта. Программа направлена на освоение инструментов программирования, работы с базами данных, обработки и анализа данных, а также методов машинного обучения для решения практических задач в различных отраслях.

*Дата действительна только при условии набора группы

Еще сомневаетесь?

Узнайте подробные условия обучения по программе "Специалист по работе с искусственным интеллектом: Data Science" у наших специалистов

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь
на обработку персональных данных

Остались вопросы?
Вы можете написать нам письмо или позвонить:

Заказать звонок

Оставьте заявку на консультацию

Напишите нам

Действующие скидки

Запросить персональную скидку

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Оставьте заявку на консультацию

Записаться на курс

Внимание, рекомендуется использовать E-mail, зарегистрированный в РФ.

Записаться на пробное занятие

Заказать звонок