О программе

Программа профессиональной переподготовки «Специалист по работе с искусственным интеллектом: Data Science» представляет собой курс, созданный для специалистов, стремящихся овладеть современными методами и инструментами разработки баз данных, предназначенных для нейросетей.

Презентация по программе

Программа позволит слушателям:

– Изучить основы программирования на Python, включая установку рабочего окружения, работу с переменными, типами данных, условиями, циклами и файлами.

– Научиться разрабатывать функции, классы и объекты, а также использовать модули и библиотеки для создания сложных программ.

– Понять основы баз данных и систем управления базами данных (СУБД), включая создание таблиц, работу с их свойствами и выполнение SQL-запросов.

– Научиться выборке, фильтрации, сортировке данных, объединению таблиц, работе с транзакциями и индексацией для оптимизации баз данных.

– Изучить методы загрузки, обработки и анализа данных с использованием библиотеки Pandas, включая очистку данных от пропусков и дубликатов.

– Овладеть преобразованием данных, такими как нормализация, стандартизация и кодирование, для подготовки к дальнейшему анализу.

– Заняться визуализацией данных с использованием Matplotlib и Seaborn, создавая графики и диаграммы для понимания статистических показателей.

– Познакомиться с основами машинного обучения, изучить типы задач (регрессия, классификация, кластеризация), а также различные алгоритмы (линейная регрессия, деревья решений).

– Получить навыки подготовки данных для обучения моделей, включая выбор признаков, разделение выборок и парсинг данных.

– Проанализировать модель с помощью метрик качества и кросс-валидации, изучить основы гиперпараметрической настройки и регуляризации для улучшения результатов.

– Развить комплексные навыки работы с данными, от их обработки до внедрения моделей машинного обучения, что позволит эффективно решать прикладные задачи Data Science.

Программа подойдёт:

– Специалистам по анализу данных и искусственному интеллекту, желающим углубить свои знания в области Data Science, включая разработку и применение сложных моделей машинного обучения.

– Разработчикам программного обеспечения, стремящимся освоить методы работы с большими данными, разработку алгоритмов и интеграцию моделей ИИ в практические приложения.

– Инженерам-аналитикам данных, которые хотят изучить современные подходы к подготовке данных, визуализации, построению моделей и автоматизации аналитических процессов.

– Менеджерам проектов в сфере ИИ и Data Science, заинтересованным в расширении своих знаний о методах обработки данных, алгоритмах машинного обучения и гиперпараметрической настройке.

– Начинающим техническим специалистам, желающим войти в сферу Data Science и получить базовые навыки построения, оценки и оптимизации моделей машинного обучения.

Преподаватели

Программа обучения

Преимущества обучения по программе

Как поступить

Требования к слушателям

• К освоению программы допускаются лица, имеющие или получающие высшее/среднее профессиональное образование

Документы для поступления

• Копия диплома об образовании с приложением или справка с места учебы
• Паспорт: 2-3 страница (фото) и страницы с регистрацией
• Две фотографии 3х4
• СНИЛС