Специалист по работе с искусственным интеллектом: Инженер по машинному обучению

Скидки до 70%
+7 (495) 135-45-82 (доб. 2219)
Заказать звонок
Профессиональная
переподготовка

Специалист по работе с искусственным интеллектом: Инженер по машинному обучению

Записаться на курс

Начало
обучения

Март 2025*

Продолжительность
обучения

3 месяца

Объем
программы

344 часа

О программе

Профессиональная переподготовка «Специалист по работе с искусственным интеллектом: Инженер по машинному обучению» представляет собой программу, созданную для специалистов, стремящихся овладеть навыками разработки и программирования искусственного интеллекта.

Программа позволит слушателям:

  • Устанавливать и настраивать рабочее окружение для разработки на Python;

  • Разрабатывать функции и обрабатывать данные с помощью классов и объектов;
  • Использовать модули и библиотеки для оптимизации работы с кодом;
  • Создавать и управлять базами данных с использованием SQL
  • Выполнять выборку, фильтрацию и сортировку данных с помощью запросов SELECT;
  • Объединять данные из нескольких таблиц с помощью JOIN и работать с подзапросами;
  • Понимать основные принципы статистики и вероятностных моделей;
  • Применять методы оптимизации, такие как градиентный спуск;
  • Преобразовывать данные с использованием нормализации и стандартизации;
  • Разрабатывать алгоритмы для обработки больших объемов данных;
  • Обучать модели машинного обучения, разделяя данные на тестовые, обучающие и валидационные выборки;
  • Выполнять оценку и анализ точности моделей.

Программа подойдёт:

– Программистам и разработчикам, стремящимся углубить свои знания в области алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта.

– Специалистам по данным, работающим с большими объёмами информации и желающим улучшить навыки обработки и анализа данных.

– Инженерам и исследователям, интересующимся внедрением технологий AI в различные сферы, от робототехники до финансов.

– Студентам и аспирантам, желающим получить практический опыт работы с современными инструментами и фреймворками для создания и оптимизации моделей машинного обучения.

– Предпринимателям и дизайнерам продукта, стремящимся применить технологии AI для разработки инновационных решений и улучшения пользовательского опыта.


Преподаватели

Программа обучения

1 модуль

«Основы программирования на Python» включает ознакомление с настройкой программного окружения, и охватывает переменные, типы данных, условия и ветвление, циклы for и while. Будут рассмотрены основы работы с файлами, ввод и вывод информации, функции, классы и объекты, а также применение модулей и библиотек.

2 модуль

«Работы с базами данных» включает изучение основ базы данных и систем управления ими, включая введение в SQL, изучение таблиц и их свойств. Будут рассмотрены запросы SELECT для выборки данных, фильтрации и сортировки, агрегирующие функции и группировка данных, объединение таблиц с помощью JOIN, UNION и подзапросов, а также работа с транзакциями и индексацией.

3 модуль

«Математические основы машинного обучения» включает статистику, вероятностные модели, оптимизацию (градиентный спуск), преобразование данных (нормализация, стандартизация, кодирование), выбор алгоритмов машинного обучения, сравнение методик и проектирование архитектуры модели.

4 модуль

Модуль 4 «Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения» предназначен для изучения методов обработки больших данных, таких как загрузка, хранение, обработка пропусков и выбросов, нормализация, стандартизация и кодирование категориальных данных. Модуль также охватывает основы обучения моделей, включая работу с тестовыми, обучающими и валидационными выборками данных, разметку информации, оценку и анализ качества работы моделей.


Преимущества обучения по программе

  • Обучение по данной программе предоставляет глубокие знания в области искусственного интеллекта и машинного обучения, что способствует карьерному росту в одной из самых востребованных и динамично развивающихся областей. Слушатели получают практические навыки работы с современными технологиями и инструментами, что делает их конкурентоспособными на рынке труда.

  • Слушателям, успешно освоившим программу профессиональной переподготовки, выдаётся диплом о профессиональной переподготовке РЭУ имени Г.В. Плеханова.

Как поступить

Требования к слушателям

  • К освоению программы допускаются лица, имеющие или получающие высшее/среднее профессиональное образование

Документы для поступления

  • Копия диплома об образовании с приложением или справка с места учебы
  • Паспорт: 2-3 страница (фото) и страницы с регистрацией
  • Две фотографии 3х4
  • СНИЛС

Специалист по работе с искусственным интеллектом: Инженер по машинному обучению

Целью программы профессиональной переподготовки «Специалист по работе с искусственным интеллектом: Инженер по машинному обучению» является подготовка специалистов, обладающих необходимыми знаниями и навыками для выполнения профессиональной деятельности в сфере разработки и внедрения решений на основе искусственного интеллекта. Программа ориентирована на освоение методов программирования, работы с базами данных, применения математических подходов, а также разработки и оптимизации алгоритмов машинного обучения для эффективного решения прикладных задач.

*Дата действительна только при условии набора группы

Еще сомневаетесь?

Узнайте подробные условия обучения по программе "Специалист по работе с искусственным интеллектом: Инженер по машинному обучению" у наших специалистов

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь
на обработку персональных данных

Остались вопросы?
Вы можете написать нам письмо или позвонить:

Заказать звонок

Оставьте заявку на консультацию

Напишите нам

Действующие скидки

Запросить персональную скидку

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Оставьте заявку на консультацию

Записаться на курс

Внимание, рекомендуется использовать E-mail, зарегистрированный в РФ.

Записаться на пробное занятие

Заказать звонок