Специалист по работе с искусственным интеллектом: Компьютерное зрение

Скидки до 70%
+7 (495) 135-45-82 (доб. 2219)
Заказать звонок
Профессиональная
переподготовка

Специалист по работе с искусственным интеллектом: Компьютерное зрение

Записаться на курс

Начало
обучения

Март 2025*

Продолжительность
обучения

3 месяца

Объем
программы

344 часа

О программе

Программа профессиональной переподготовки «Специалист по работе с искусственным интеллектом: Компьютерное зрение» представляет собой курс, созданный для специалистов, стремящихся овладеть современными методами и инструментами разработки систем компьютерного зрения и нейросетей.

Программа позволит слушателям:

– Изучить основы программирования на Python, включая установку и настройку рабочего окружения, работу с переменными и базовыми структурами управления (ветвление и циклы).

– Научиться работать с файлами, разрабатывать функции и классы, использовать модули и библиотеки для расширения функциональности программ.

– Овладеть базовыми алгоритмами обработки изображений, включая работу с различными форматами и свойствами изображений с использованием OpenCV.

– Применять фильтры для коррекции яркости и контраста, работать с различными цветовыми пространствами и конвертировать изображения между ними.

– Изучить алгоритмы детекции контуров, выделение ключевых точек и классификацию изображений для решения задач анализа изображений.

– Развить навыки работы с видео: чтение и запись видеофайлов, извлечение и обработка кадров, работа с потоками видео в реальном времени.

– Применять алгоритмы детекции движения и трекинга объектов, включая реализацию трекеров для точной обработки движущихся объектов.

– Освоить обучение нейросетей для задач компьютерного зрения, изучив различные архитектуры (CNN, RNN и др.) и фреймворки (TensorFlow, PyTorch).

– Научиться подготавливать данные для обучения, включая сбор, разметку и аугментацию данных для повышения качества обучения моделей.

– Настраивать гиперпараметры моделей, применять методы оптимизации и регуляризации для достижения лучших результатов в задачах детекции и сегментации.

– Мониторить процесс обучения, использовать метрики для оценки качества и визуализировать результаты для улучшения анализа и интерпретации моделей.

Программа подойдёт:

– Специалистам по машинному обучению, которые хотят расширить свои познания в области компьютерного зрения и глубинного обучения для различных применений.

– Разработчикам программного обеспечения, стремящимся освоить методы интеграции нейронных сетей в системы компьютерного зрения для улучшения качества анализа изображений.

– Инженерам-исследователям, работающим над проектированием и прототипированием интеллектуальных систем.

– Специалистам по контролю качества, которые хотят углубить свои знания о методах обеспечения надежности и безопасности систем, основанных на компьютерном зрении и искусственном интеллекте.

– Аналитикам данных и визуализации, желающим развить навыки в интерпретации и представлении результатов анализа данных, полученных с использованием технологий компьютерного зрения.

Преподаватели

Программа обучения

1 модуль

«Основы программирования на Python» охватывает основы работы с языком Python, начиная с установки и настройки окружения, и заканчивая разработкой программ с использованием функций, классов и библиотек. В модуле изучаются темы, связанные с вводом и выводом данных, работой с файлами, написанием программ с использованием циклов и ветвлений, а также применением сторонних модулей для расширения функциональности.

2 модуль

«Базовые алгоритмы обработки изображений» включает изучение алгоритмов работы с изображениями, таких как чтение файлов, преобразование изображений, коррекция контраста и яркости. Рассматриваются цветовые пространства RGB и HSV, а также алгоритмы детекции контуров, выделения ключевых точек и классификации изображений.

3 модуль

«Обработка видео и работа с потоками» включает изучение методов считывания и записи видео, извлечения кадров из файлов, а также обработки видео в реальном времени. В модуле рассматриваются алгоритмы детекции движения, трекинга объектов и обработки нескольких объектов одновременно с использованием современных подходов, таких как KLT и MedianFlow.

4 модуль

«Обучение нейросетей для задач компьютерного зрения» предусматривает изучение практического применения нейросетей в решении задач компьютерного зрения. В модуле рассматриваются популярные архитектуры нейронных сетей (CNN, RNN и другие), изучается работа с фреймворками PyTorch и TensorFlow, а также методы разметки и аугментации данных.


Преимущества обучения по программе

  • Обучение по данной программе предоставляет глубокие знания в области искусственного интеллекта и машинного обучения, что способствует карьерному росту в одной из самых востребованных и динамично развивающихся областей. Слушатели получают практические навыки работы с современными технологиями и инструментами, что делает их конкурентоспособными на рынке труда.

  • Слушателям, успешно освоившим программу профессиональной переподготовки, выдаётся диплом о профессиональной переподготовке РЭУ имени Г.В. Плеханова.

Как поступить

Требования к слушателям

  • К освоению программы допускаются лица, имеющие или получающие высшее/среднее профессиональное образование

Документы для поступления

  • Копия диплома об образовании с приложением или справка с места учебы
  • Паспорт: 2-3 страница (фото) и страницы с регистрацией
  • Две фотографии 3х4
  • СНИЛС

Специалист по работе с искусственным интеллектом: Компьютерное зрение

Целью программы профессиональной переподготовки «Специалист по работе с искусственным интеллектом: Компьютерное зрение» является подготовка специалистов, обладающих необходимыми знаниями и практическими навыками для работы с технологиями компьютерного зрения. Программа ориентирована на освоение современных методов программирования, обработки визуальных данных, разработки и обучения нейронных сетей, а также применения этих инструментов для решения прикладных задач в различных сферах, таких как автоматизация, диагностика, аналитика и инновационные технологии.

*Дата действительна только при условии набора группы

Еще сомневаетесь?

Узнайте подробные условия обучения по программе "Специалист по работе с искусственным интеллектом: Компьютерное зрение" у наших специалистов

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь
на обработку персональных данных

Остались вопросы?
Вы можете написать нам письмо или позвонить:

Заказать звонок

Оставьте заявку на консультацию

Напишите нам

Действующие скидки

Запросить персональную скидку

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Оставьте заявку на консультацию

Записаться на курс

Внимание, рекомендуется использовать E-mail, зарегистрированный в РФ.

Записаться на пробное занятие

Заказать звонок