О программе

Программа профессиональной переподготовки «Специалист по работе с искусственным интеллектом: Компьютерное зрение» представляет собой курс, созданный для специалистов, стремящихся овладеть современными методами и инструментами разработки систем компьютерного зрения и нейросетей.

Презентация по программе

Программа позволит слушателям:

– Изучить основы программирования на Python, включая установку и настройку рабочего окружения, работу с переменными и базовыми структурами управления (ветвление и циклы).

– Научиться работать с файлами, разрабатывать функции и классы, использовать модули и библиотеки для расширения функциональности программ.

– Овладеть базовыми алгоритмами обработки изображений, включая работу с различными форматами и свойствами изображений с использованием OpenCV.

– Применять фильтры для коррекции яркости и контраста, работать с различными цветовыми пространствами и конвертировать изображения между ними.

– Изучить алгоритмы детекции контуров, выделение ключевых точек и классификацию изображений для решения задач анализа изображений.

– Развить навыки работы с видео: чтение и запись видеофайлов, извлечение и обработка кадров, работа с потоками видео в реальном времени.

– Применять алгоритмы детекции движения и трекинга объектов, включая реализацию трекеров для точной обработки движущихся объектов.

– Освоить обучение нейросетей для задач компьютерного зрения, изучив различные архитектуры (CNN, RNN и др.) и фреймворки (TensorFlow, PyTorch).

– Научиться подготавливать данные для обучения, включая сбор, разметку и аугментацию данных для повышения качества обучения моделей.

– Настраивать гиперпараметры моделей, применять методы оптимизации и регуляризации для достижения лучших результатов в задачах детекции и сегментации.

– Мониторить процесс обучения, использовать метрики для оценки качества и визуализировать результаты для улучшения анализа и интерпретации моделей.

Программа подойдёт:

– Специалистам по машинному обучению, которые хотят расширить свои познания в области компьютерного зрения и глубинного обучения для различных применений.

– Разработчикам программного обеспечения, стремящимся освоить методы интеграции нейронных сетей в системы компьютерного зрения для улучшения качества анализа изображений.

– Инженерам-исследователям, работающим над проектированием и прототипированием интеллектуальных систем.

– Специалистам по контролю качества, которые хотят углубить свои знания о методах обеспечения надежности и безопасности систем, основанных на компьютерном зрении и искусственном интеллекте.

– Аналитикам данных и визуализации, желающим развить навыки в интерпретации и представлении результатов анализа данных, полученных с использованием технологий компьютерного зрения.

Преподаватели

Программа обучения

Преимущества обучения по программе

Как поступить

Требования к слушателям

• К освоению программы допускаются лица, имеющие или получающие высшее/среднее профессиональное образование

Документы для поступления

• Копия диплома об образовании с приложением или справка с места учебы
• Паспорт: 2-3 страница (фото) и страницы с регистрацией
• Две фотографии 3х4
• СНИЛС