35 000 ₽
за весь период обучения
сущность цифровой экономики и основные процессы, характеризующие данный тип экономики;
проблемы управления электронным бизнесом и электронной коммерцией;
экономические основы управления инфраструктурой электронной коммерции;
особенности внедрения в производственный цикл технологий Индустрии 4.0 — интернета вещей (IoT), Big Data, искусственного интеллекта, технологий Machine Learning, инструментов виртуальной и дополненной реальности, роботизации, 3D-принтеров;
принципы построения проектов с использованием Big Data;
принципы эффективной работы с Big Data;
виды и способы работы с источниками данных;
правовые основы обработки и хранения данных;
основы архитектуры хранения и обработки больших данных;
основы облачных и распределённых вычислений;
принципы интеграции Big Data в бизнес-модель компании;
модели и методы анализа больших данных;
модели и методы анализа больших данных и машинного обучения;
принципы построения рекомендательных систем с использованием инструментария Big Data;
принципы анализа социальных сетей с использованием инструментария Big Data;
основы архитектуры и принципов построения систем искусственного интеллекта;
уметь:
выявлять закономерности, возникающие в процессе трансформации организационных структур управления под воздействием эволюции цифровых технологий;
выявлять возможности для использования Big Data в деятельности предприятий;
проводить трансформацию бизнес-моделей предприятий для использования Big Data;
формировать команду для Big Data проекта;
управлять группой обработки и анализа данных;
оценивать эффективность работы команды по Big Data проекту.
формировать бизнес-постановки задач анализа больших данных;
осуществлять выбор методов анализа больших данных;
проводить оценку качества и применимости модели;
формировать бизнес-постановки задач анализа больших данных;
выявлять особенности построения бизнес-моделей для В2В, В2С, С2С и других рыночных сегментов
Безделов Сергей Александрович
кандидат экономических наук, директор Центра Компетенций Цифровой экономики РЭУ им. Г. В. Плеханова
Дьяконова Людмила Павловна
к.ф.-м.н., доцент кафедры информатики РЭУ им. Г.В. Плеханова.
Колесник Георгий Всеволодович
Доктор экономических наук, доцент, заместитель директора Центра компетенций цифровой экономики РЭУ им. Г.В. Плеханова, профессор кафедры управления информационными системами и программирования.
Уринцов Аркадий Ильич
Доктор экономических наук, профессор, почетный работник высшего образования РФ, практик ИТ-управления, консультант государственных и коммерческих организаций, член редакционного совета ряда научно-практических журналов.
1 модуль
2 модуль
3 модуль
4 модуль
5 модуль
6 модуль
7 модуль
8 модуль
Конкурентное преимущество на рынке труда с удостоверением РЭУ им. Г.В. Плеханова – ведущего экономического Университета России.
Общение с другими практиками бизнеса и расширение круга деловых знакомств и возможностей.
Требования к слушателям
Документы для поступления
35 000 ₽
за весь период обучения
В ходе обучения Вы овладеете:
• навыками сбора, систематизации, анализа и обобщения экономической и управленческой информации;
• профессиональной терминологией и лексикой в сфере Big Data и Data Science;
• навыками бизнес-моделирования;
• навыками анализа и работы с источниками данных;
• навыками трансформации бизнес-модели компании с целью использования механизмов Big Data;
• навыками формирования и управления группой для реализации проектов на основе Big Data;
• навыками формирования бизнес-постановки задач анализа больших данных;
• навыками оценки качества и применимости моделей больших данных.
Узнайте подробные условия обучения по программе "Роль Big Data в цифровой трансформации экономики" у наших специалистов
Начало обучения
20 марта 2024
Длительность
9 месяцев
Начало обучения
по мере набора группы
Длительность
10 дней
Начало обучения
по мере наборы группы
Длительность
1 месяц
Оставьте заявку на консультацию
Напишите нам
Действующие скидки
Запросить персональную скидку
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Программы могут быть предоставлены в рассрочку
за подробностями по телефону
+7 (495) 135-45-82или оставьте заявку на рассрочку
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Оставьте заявку на консультацию
Записаться на курс
Записаться на пробное занятие
Заказать звонок
Для оплаты оставьте свои контактные данные