Роль Big Data в цифровой трансформации экономики

Скидки до 70%
+7 (495) 135-45-82 (доб. 2219)
Заказать звонок
Повышение
квалификации

Роль Big Data в цифровой трансформации экономики

Записаться на курс

Начало
обучения

по мере набора группы*

Продолжительность
обучения

1 месяц

Объем
программы

50 часов

О программе

После обучения вы будете знать:
  • сущность цифровой экономики и основные процессы, характеризующие данный тип экономики;

  • проблемы управления электронным бизнесом и электронной коммерцией;

  • экономические основы управления инфраструктурой электронной коммерции;

  • особенности внедрения в производственный цикл технологий Индустрии 4.0 — интернета вещей (IoT), Big Data, искусственного интеллекта, технологий Machine Learning, инструментов виртуальной и дополненной реальности, роботизации, 3D-принтеров;

  • принципы построения проектов с использованием Big Data;

  • принципы эффективной работы с Big Data;

  • виды и способы работы с источниками данных;

  • правовые основы обработки и хранения данных;

  • основы архитектуры хранения и обработки больших данных;

  • основы облачных и распределённых вычислений;

  • принципы интеграции Big Data в бизнес-модель компании;

  • модели и методы анализа больших данных;

  • модели и методы анализа больших данных и машинного обучения;

  • принципы построения рекомендательных систем с использованием инструментария Big Data;

  • принципы анализа социальных сетей с использованием инструментария Big Data;

  • основы архитектуры и принципов построения систем искусственного интеллекта;

уметь:
  • проводить анализ угроз и возможностей четвертой промышленной революции для современного бизнеса;
  • выявлять закономерности, возникающие в процессе трансформации организационных структур управления под воздействием эволюции цифровых технологий;

  • выявлять возможности для использования Big Data в деятельности предприятий;

  • проводить трансформацию бизнес-моделей предприятий для использования Big Data;

  • формировать команду для Big Data проекта;

  • управлять группой обработки и анализа данных;

  • оценивать эффективность работы команды по Big Data проекту.

  • формировать бизнес-постановки задач анализа больших данных;

  • осуществлять выбор методов анализа больших данных;

  • проводить оценку качества и применимости модели;

  • формировать бизнес-постановки задач анализа больших данных;

  • выявлять особенности построения бизнес-моделей для В2В, В2С, С2С и других рыночных сегментов

Преподаватели

Безделов Сергей Александрович i

Безделов Сергей Александрович

кандидат экономических наук, директор Центра Компетенций Цифровой экономики РЭУ им. Г. В. Плеханова

Дьяконова Людмила Павловна i

Дьяконова Людмила Павловна

к.ф.-м.н., доцент кафедры информатики РЭУ им. Г.В. Плеханова.

Колесник Георгий Всеволодович i

Колесник Георгий Всеволодович

Доктор экономических наук, доцент, заместитель директора Центра компетенций цифровой экономики РЭУ им. Г.В. Плеханова, профессор кафедры управления информационными системами и программирования.

Уринцов Аркадий Ильич i

Уринцов Аркадий Ильич

Доктор экономических наук, профессор, почетный работник высшего образования РФ, практик ИТ-управления, консультант государственных и коммерческих организаций, член редакционного совета ряда научно-практических журналов.

Программа обучения

1 модуль

Основные понятия цифровой экономики

2 модуль

Big Data как элемент цифровой экономики

3 модуль

Основы Data Science

4 модуль

Трансформация бизнес-моделей компаний

5 модуль

Модели и методы анализа больших данных

6 модуль

Машинное обучение

7 модуль

Искусственный интеллект

8 модуль

Итоговая аттестация


Расписание занятий

Очная с применением дистанционных образовательных технологий

Преимущества обучения по программе

  • Наличие системы скидок для корпоративных заказчиков.
  • Конкурентное преимущество на рынке труда с удостоверением РЭУ им. Г.В. Плеханова – ведущего экономического Университета России.

  • Общение с другими практиками бизнеса и расширение круга деловых знакомств и возможностей.

  • Гибкий режим занятий позволяет учиться даже с учетом командировок и занятости на работе.

Как поступить

Требования к слушателям

  • К освоению программы допускаются лица, имеющие или получающие высшее/среднее профессиональное образование

Документы для поступления

  • Копия диплома о высшем или среднем профессиональном образовании с приложением или справка с места учебы (для студентов)
  • Паспорт: 2-3 страница (фото) и страницы с регистрацией
  • СНИЛС

Роль Big Data в цифровой трансформации экономики

В ходе обучения Вы овладеете:

• навыками сбора, систематизации, анализа и обобщения экономической и управленческой информации;

• профессиональной терминологией и лексикой в сфере Big Data и Data Science;

• навыками бизнес-моделирования;

• навыками анализа и работы с источниками данных;

• навыками трансформации  бизнес-модели компании  с целью использования механизмов Big Data;

• навыками формирования и управления группой для реализации проектов на основе Big Data;

• навыками формирования бизнес-постановки задач анализа больших данных;

• навыками оценки качества и применимости моделей больших данных.

*Дата действительна только при условии набора группы

Еще сомневаетесь?

Узнайте подробные условия обучения по программе "Роль Big Data в цифровой трансформации экономики" у наших специалистов

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь
на обработку персональных данных

Также рекомендуем посмотреть

Цифровая экономика
Управление бизнесом в интернете
Стоимость
135000 руб.

Начало обучения

20 марта 2024

Длительность

9 месяцев

Стоимость
50000 руб.

Начало обучения

по мере набора группы

Длительность

10 дней

Стоимость
40400 руб.

Начало обучения

по мере наборы группы

Длительность

1 месяц

Остались вопросы?
Вы можете написать нам письмо или позвонить:

Заказать звонок

Оставьте заявку на консультацию

Напишите нам

Действующие скидки

Запросить персональную скидку

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Оставьте заявку на консультацию

Записаться на курс

Записаться на пробное занятие

Заказать звонок