21 000 ₽
за весь период обучения
В ходе обучения будут рассмотрены основы анализа данных и программирования в среде Python, способы и средства ввода и первичной обработки данных, статистические средства графического представления данных в интеллектуальном анализе и моделировании, проведение контролируемой и неконтролируемой классификации; методы ассоциативного, факторного и кластерного моделирования; компонентного анализа и декомпозиции высокочастотных рядов динамики, нейросетевое моделирование и основы глубинного обучения.
Выбирайте удобный для вас формат обучения - очный (в центре Москвы, в исторических корпусах РЭУ им. Г.В. Плеханова) или дистанционный (из любой точки мира).
Безруков А.В., кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики.
Преподает дисциплины: «Программные средства бизнес-аналитики», «Статистические методы интеллектуального анализа данных в Python», «Статистические методы машинного обучения в экспертно-аналитической деятельности», «Интегрированные базы данных и обработка статистической информации в аналитике мегаполиса». Руководитель НИР «Моделирование точек роста высокотехнологичного сектора» (2017) Участник-соисполнитель НИР "Разработка методологии и программной платформы для построения цифровых двойников, интеллектуального анализа и прогнозирования сложных экономических систем" (2020-2022)
Попова Г.Л., доктор экономических наук, профессор кафедры статистики.
Преподает дисциплины: «Статистика предприятий, отраслей и комплексов», «Прогнозирование социально-экономических процессов с использованием ППП»
10 часов
8 часов
10 часов
10 часов
6 часов
8 часов
8 часов
10 часов
Возможность выбрать удобный формат обучения – онлайн или очно в знании РЭУ им. Г.В. Плеханова.
Возможность участия в мастер-классах и профильных мероприятиях РЭУ им. Г.В. Плеханова и его партнёров.
Наличие системы скидок для корпоративных заказчиков.
Конкурентное преимущество на рынке труда с удостоверением РЭУ им. Г.В. Плеханова – ведущего экономического Университета России.
Гибкий режим занятий позволяет учиться даже с учетом командировок и занятости на работе.
Требования к слушателям
Документы для поступления
21 000 ₽
за весь период обучения
Программа направлена на формирование и развитие навыков у пользователя по обработке, визуализации и анализ данных, начиная от простейших методов описательной статистики и заканчивая современными методами, получившими широкое распространение (градиентный бустинг, анализ высокочастотных рядов, нейросетевое моделирование и др.). В рамках программы формируются основы анализа данных в среде Python, в том числе получение данных через API, изучаются особенности интеллектуального анализа (“Data mining”), место и роль этих методов в сфере анализа данных и машинного обучения. Рассматриваются средства визуализации данных (библиотеки matplotlib, seaborn), анализа и моделирования больших данных (библиотеки pandas, scipy, researchpy, statsmodels), постановка исследовательской задачи в интеллектуальном анализе.
Узнайте подробные условия обучения по программе "Визуализация данных и интеллектуальный анализ в Python" у наших специалистов
Начало обучения
Октябрь 2024
Длительность
1 месяц
Оставьте заявку на консультацию
Напишите нам
Действующие скидки
Запросить персональную скидку
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Программы могут быть предоставлены в рассрочку
за подробностями по телефону
+7 (495) 135-45-82или оставьте заявку на рассрочку
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Оставьте заявку на консультацию
Записаться на курс
Записаться на пробное занятие
Заказать звонок
Для оплаты оставьте свои контактные данные