Визуализация данных и интеллектуальный анализ в Python

Скидки до 70%
+7 (495) 135-45-82 (доб. 2219)
Заказать звонок
Повышение
квалификации

Визуализация данных и интеллектуальный анализ в Python

Записаться на курс

Начало
обучения

Сентябрь 2024*

Продолжительность
обучения

1 месяц 1 неделя

Объем
программы

72 часа

О программе

В ходе обучения будут рассмотрены основы анализа данных и программирования в среде Python, способы и средства ввода и первичной обработки данных, статистические средства графического представления данных в интеллектуальном анализе и моделировании, проведение контролируемой и неконтролируемой классификации; методы ассоциативного, факторного и кластерного моделирования; компонентного анализа и декомпозиции высокочастотных рядов динамики, нейросетевое моделирование и основы глубинного обучения.

Выбирайте удобный для вас формат обучения - очный (в центре Москвы, в исторических корпусах РЭУ им. Г.В. Плеханова) или дистанционный (из любой точки мира).

Преподаватели

Безруков А.В., кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики.
Преподает дисциплины: «Программные средства бизнес-аналитики», «Статистические методы интеллектуального анализа данных в Python», «Статистические методы машинного обучения в экспертно-аналитической деятельности», «Интегрированные базы данных и обработка статистической информации в аналитике мегаполиса». Руководитель НИР «Моделирование точек роста высокотехнологичного сектора» (2017) Участник-соисполнитель НИР "Разработка методологии и программной платформы для построения цифровых двойников, интеллектуального анализа и прогнозирования сложных экономических систем" (2020-2022)
Попова Г.Л., доктор экономических наук, профессор кафедры статистики.
Преподает дисциплины: «Статистика предприятий, отраслей и комплексов», «Прогнозирование социально-экономических процессов с использованием ППП»

Программа обучения

10 часов

Статистические средства графического представления данных. Библиотеки matplotlib, seaborn

8 часов

Группировка и классификация. Контролируемая и неконтролируемая классификация

10 часов

Ассоциативное моделирование. Алгоритм APRIORI

10 часов

Компонентный анализ и факторное моделирование финансово-экономических рядов динамики

6 часов

Кластерное моделирование и динамическая трансформация временной шкалы

8 часов

Анализ сингулярного спектра и локальных эмпирических мод

8 часов

Локальная взвешенная регрессия. Анализ социальных сетей

10 часов

Нейросети прямой связи и сверточные нейросети. Глубинное обучение


Расписание занятий

2 раза в неделю по 2 пары в будни по вечерам.

Преимущества обучения по программе


  • Возможность выбрать удобный формат обучения – онлайн или очно в знании РЭУ им. Г.В. Плеханова.

  • Возможность участия в мастер-классах и профильных мероприятиях РЭУ им. Г.В. Плеханова и его партнёров.

  • Наличие системы скидок для корпоративных заказчиков.

  • Конкурентное преимущество на рынке труда с удостоверением РЭУ им. Г.В. Плеханова – ведущего экономического Университета России.

  • Гибкий режим занятий позволяет учиться даже с учетом командировок и занятости на работе.



Как поступить

Требования к слушателям

  • К освоению программы допускаются лица, имеющие или получающие высшее/среднее профессиональное образование

Документы для поступления

  • Копия диплома о высшем или среднем профессиональном образовании с приложением или справка с места учебы (для студентов)
  • Паспорт: 2-3 страница (фото) и страницы с регистрацией
  • СНИЛС

Визуализация данных и интеллектуальный анализ в Python

Программа направлена на формирование и развитие навыков у пользователя по обработке, визуализации и анализ данных, начиная от простейших методов описательной статистики и заканчивая современными методами, получившими широкое распространение  (градиентный бустинг, анализ высокочастотных рядов, нейросетевое моделирование и др.). В рамках программы формируются основы анализа данных в среде Python, в том числе получение данных через API, изучаются особенности интеллектуального анализа (“Data mining”), место и роль этих методов в сфере анализа данных и машинного обучения. Рассматриваются средства визуализации данных (библиотеки matplotlib, seaborn), анализа и моделирования больших данных (библиотеки pandas, scipy, researchpy, statsmodels), постановка исследовательской задачи в интеллектуальном анализе.

*Дата действительна только при условии набора группы

Еще сомневаетесь?

Узнайте подробные условия обучения по программе "Визуализация данных и интеллектуальный анализ в Python" у наших специалистов

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь
на обработку персональных данных

Также рекомендуем посмотреть

IT. Информационные технологии
Стоимость
50000 руб.

Начало обучения

Июнь 2024

Длительность

1 месяц

Стоимость
12000 руб.

Начало обучения

16 сентября 2024

Длительность

1 месяц

Остались вопросы?
Вы можете написать нам письмо или позвонить:

Заказать звонок

Оставьте заявку на консультацию

Напишите нам

Действующие скидки

Запросить персональную скидку

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Оставьте заявку на консультацию

Записаться на курс

Внимание, рекомендуется использовать E-mail, зарегистрированный в РФ.

Записаться на пробное занятие

Заказать звонок